Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Historial de deshacer por transacciones parte del código de tu carpeta de proyecto. Abre los archivos pertinentes en Windows y comenta el cambio con un modelo de IA compatible; history.ts es un nombre ilustrativo y sus funciones auxiliares deben implementarse y comprobarse en tu aplicación.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
const before = snapshot(document);
const after = applyCompoundEdit(snapshot(before), commands);
if (!equalDocuments(before, after)) {
history.push({ before, after });
redoStack.length = 0;
}