모델
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
실행 취소 트랜잭션 기록 작업은 프로젝트 폴더의 코드에서 시작합니다. Windows 작업 공간에서 관련 파일을 열고 호환 AI 모델과 변경을 논의하세요; history.ts은 예시 이름이며 보조 함수는 자신의 앱에서 구현하고 검증해야 합니다.
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
const before = snapshot(document);
const after = applyCompoundEdit(snapshot(before), commands);
if (!equalDocuments(before, after)) {
history.push({ before, after });
redoStack.length = 0;
}