Geri alma işlem geçmişi
Bileşik düzenlemeyi önceki ve sonraki durumu içeren tek geri alma işleminde gruplayın.
const before = snapshot(document);
const after = applyCompoundEdit(snapshot(before), commands);
if (!equalDocuments(before, after)) {
history.push({ before, after });
redoStack.length = 0;
}| Proje | Geri almanın tüm değişikliği döndürdüğünü ve yeni düzenlemenin eski yineleme dalını sildiğini test edin. |
|---|---|
| Uygulamadan önce inceleyin | Gerçek davranışı beklenen sonuçla karşılaştırın. Bir kontrol başarısız olursa yeni değişikliklerden önce nedenini araştırın. |
| Modeller | Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir. |
const before = snapshot(document);
const after = applyCompoundEdit(snapshot(before), commands);
if (!equalDocuments(before, after)) {
history.push({ before, after });
redoStack.length = 0;
}Düzenleme eylemini koruması gereken durumla ilişkilendirin
Ancam Edit, proje görüşmesi ve incelenebilir kaynak değişiklikleriyle yazılım geliştirmeye yönelik bir Windows kodlama alanıdır. Bir düzenleyici özelliği çoğu zaman komut işleyicisinden fazlasını kapsar: Belge durumu, geçmiş ve kullanıcı beklentileri uyuşmalıdır. Görüşmeye tek bir düzenleme eylemi getirin ve öncesinde ve sonrasında nelerin geçerli kalması gerektiğini açıklayın.
Geçmiş örneği somut bir durum sunar: Bileşik bir düzenleme önceki ve sonraki durumları kaydeder ve değişiklik olduğunda yineleme geçmişini temizler. Kendi düzenleyici uygulamanızı tartışmak için kullanın. Bu bir proje kodu örneğidir; Ancam Edit’in bu geri alma sistemini uygulama özelliği olarak sunduğu iddiası değildir.
İşlemin nerede yer alacağını önermeden önce modelden komut yolunu incelemesini isteyin. Önerilen kodun kullanılabilir bir önceki durumu koruyup korumadığını, etkisiz bir işlemi kaydetmekten kaçınıp kaçınmadığını ve geri almadan sonraki eylemi işleyip işlemediğini inceleyin. Ardından bu dizileri projenizde deneyin ve geçmiş testlerini çalıştırın; tek başına bir anlık görüntü yardımcısı etkileşimin tamamını kanıtlayamaz.
Desteklenen OpenAI uyumlu veya Anthropic uç noktanız sunuyorsa filtresiz bir yapay zekâ modeli seçilebilir. Gerektiğinde kimlik bilgilerini sağlayın ve modelin bağlam ve araç desteğini hesaba katın. Seçim, yamanın düzenleyici davranışını koruyup korumadığına kimin karar verdiğini değiştirmez: Bu karar incelemeniz ve kontrolleriniz sonucunda verilir.
Düzenleme davranışında değişiklik planlama
Bileşik düzenleme isteğine neler eklenmeli?
Kullanıcı eylemini, istenen belge sonucunu ve tek bir geri almanın neyi geri getirmesi gerektiğini açıklayın. Hâlen devrede olan komut işleyicisini ve geçmiş kodunu ekleyin. Bu, her ara işlemin ayrı ayrı geri alınabileceğini varsaymadan bir işlem tanımlamaya yardımcı olur.
Hiçbir şeyi değiştirmeyen bir eylem geçmiş kaydı oluşturmalı mı?
Düzenleyiciniz için bu davranışı açıkça tanımlayın. Verilen örnek eşit önceki ve sonraki durumları kaydetmez, ancak uygulamanızda ek seçim veya üst veri kuralları olabilir. Değişikliği kabul etmeden önce bunları belge eşitliğiyle birlikte inceleyin.
Yeni bir düzenlemeden sonra yinelemeyi nasıl kontrol etmeliyim?
Bir düzenleme yapın, geri alın, ardından farklı bir düzenleme yapıp kullanılabilir yineleme davranışını inceleyin. Bunu amaçladığınız geçmiş kurallarıyla karşılaştırın. Düzeltilen hatayı kapsıyorsa bu diziyi proje testlerine ekleyin.
Yerel model seçmek tüm düzenleyici içeriğini yerelde tutar mı?
Yerel model, kendine ait çalışan bir sunucu gerektirir ve yalnızca o uç noktayı tanımlar. Diğer araçlar yine dış hizmetlerle iletişim kurabilir. Seçilen proje bağlamının izlediği yolları inceleyin ve gerçek içerik hassassa temsili belgeler kullanın.
Ancam Edit · Güncellendi 2026-10-25